Instabee brevète un algorithme de tri par IA pour optimiser ses consignes à colis

Instabee Group a obtenu un brevet pour une nouvelle solution d'apprentissage automatique (Machine Learning) destinée à rendre le processus de tri des colis plus précis et plus efficace. Cette technologie calcule en temps réel le plus petit compartiment de consigne pouvant accueillir un envoi. Elle est particulièrement efficace pour les emballages souples (pochettes, sacs), dont la forme et le volume sont variables. La solution est déjà déployée dans plusieurs terminaux d'Instabee, et son utilisation sera étendue courant 2026.

Les consignes à colis sont composées de multiples compartiments de tailles variées. L'attribution correcte des colis à ces casiers est essentielle pour l'optimisation de l'espace (cubage). Selon Instabee, le système, en analysant les données de la ligne de tri, détermine automatiquement le compartiment idéal, une décision qui était auparavant prise manuellement.

Gain de capacité et de précision

Reposant sur des algorithmes avancés, cette technologie se révèle plus précise que les estimations humaines, notamment pour les emballages souples. L'efficacité renforcée permet d'utiliser les consignes de manière optimale, libérant ainsi de la capacité de stockage et fluidifiant les opérations dans les centres de tri et les terminaux.

Instabee Group est la maison mère suédoise regroupant les marques de livraison Budbee, Instabox et Porterbuddy. L'entreprise opère sur six marchés en Scandinavie et dans le Benelux, assurant la livraison à domicile et via ses réseaux de consignes pour les e-commerçants et les particuliers.

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