VivaTech 2026 : comment l’IA générative est utilisée par les professionnels de la mode

Sur VivaTech 2026, Rebuilder AI, LVMH Dreamscape, Perfect Corp et Stytrix illustrent les applications concrètes de l’IA générative dans la mode et la beauté, de la conception des produits à l’expérience client.

Lors de l’inauguration de VivaTech 2026, Bernard Arnault (LVMH) défendait l'idée que l'IA est un outil d'exécution et Jeff Bezos (Amazon, Blue Origin) qu'elle permet de réduire le temps entre une idée et sa réalisation.

Une vision qui trouve un écho dans plusieurs démonstrations présentées sur le salon. À l’occasion d’un reportage effectué sur place, FashionUnited s’est penché sur les IA génératives, appliquées à la mode et à la beauté, développées par Rebuilder AI, LVMH Dreamscape, Perfect Corp et Stytrix.

Rebuilder AI x Asics : l’IA générative au service de la conception produit

Rebuilder AI est une startup coréenne créée en 2021. L'entreprise travaille avec Asics depuis 2024. Le projet présenté sur le stand de VivaTech consiste à concevoir des chaussures à partir de scans 3D de foulées, de données d'usure, du comportement du pied, des archives et données historiques d'Asics.

L'IA analyse ces données et génère des propositions de design de chaussures, qui peuvent être exportées sous forme de fichiers 3D prêts pour la production ou l'impression 3D.

Selon Lewis Suaton, designer pour Rebuilder AI, un créatif qui consacrait auparavant une semaine et demie à la conception d'une chaussure pourrait désormais obtenir un premier résultat en quelques minutes ou quelques heures grâce à l'IA générative.

À la question de savoir s’il n’y a pas un risque que l’IA générative détruise l’emploi des créatifs, Lewis Suaton répond : « je ne vois pas l'IA générative comme une menace. Dès ses débuts, on nous l’a vendue comme telle, mais finalement, quand je travaille pour des entreprises, je constate que beaucoup l'utilisent. C’est du temps et de l'argent gagnés. »

Et d’ajouter : « L’IA gen ne tend pas à remplacer les designers. C’est juste un outil. Il faut quand même des connaissances de base pour poursuivre le travail de conception, envoyer les bons dossiers, les bons formats, etc. »

Autres cas d'usage présents sur le stand de Rebuilder AI : l’utilisation des archives du créateur coréen décédé, André Kim. La famille d'André Kim utilise l'IA pour générer de nouvelles propositions respectant l'ADN de la marque. Ainsi, elle est mobilisée pour prolonger un héritage créatif.

LVMH Dreamgallery : Sephora, Dior et Céline, des assistants IA pour enrichir l’expérience client

Actuellement disponible aux États-Unis et au Canada, Sephora a développé une intégration avec plusieurs grands modèles de langage, notamment ChatGPT et Gemini. L'utilisateur peut activer l'option Sephora depuis ChatGPT en tapant « Add Sephora ». Les réponses sont alimentées par la base de données de Sephora.

L'utilisateur peut demander des recommandations, envoyer des photos, obtenir des suggestions de produits, ajouter des produits à son panier et finaliser son achat sans quitter l'assistant conversationnel.

Ici, l'IA devient conseiller beauté, moteur de recommandation et interface d'achat. Le client n'est plus dans la recherche d'information mais dans le commerce conversationnel, réduisant ainsi les étapes entre l'intention et l'exécution.

Dior développe un agent IA capable non seulement de conseiller un produit, mais aussi de préparer la visite en boutique. Le client échange avec l'agent, sélectionne des produits, indique ses dates de présence à Paris. L'agent propose alors un rendez-vous en magasin, informe les équipes en boutique qui peuvent ainsi préparer la visite.

L’IA ne cherche pas à remplacer la boutique physique, mais à qualifier le besoin du client, préparer le travail des vendeurs, personnaliser l'accueil et fluidifier le parcours omnicanal.

Autre application de l'IA gen : en interne, les conseillers Céline disposent d'un assistant IA reposant sur le modèle interne Maya de LVMH. Le système aide les vendeurs à répondre aux demandes des clients : rayure sur un sac, identification du produit, analyse des photos, etc. Ici, l'objectif n'est pas de remplacer le conseiller de vente mais de l'aider à fournir la meilleure réponse possible.

Perfect Corp : une solution d’essayage virtuel destinée aux enseignes

Fondée en 2015 à Taïwan, Perfect Corp développe des solutions d'intelligence artificielle et de réalité augmentée destinées aux marques de mode, de beauté et aux acteurs du commerce en ligne.

L'entreprise, qui revendique plus de 800 marques clientes dans le monde, commercialise notamment un outil d'essayage virtuel permettant aux enseignes intégrant sa technologie de proposer à leurs clients une expérience personnalisée.

Après avoir scanné ou photographié leur silhouette, les consommateurs peuvent visualiser le rendu de vêtements sur leur propre corps. Pour reconstituer les parties du corps masquées par la tenue d'origine - bras, jambes ou épaules - l'IA génère les éléments manquants afin de produire une représentation cohérente du résultat final.

Stytrix : accélérer et optimiser la conception de produits

Chez Stytrix, autre société taïwanaise, l'IA générative est mobilisée pour accélérer le développement produit. La société taïwanaise affirme pouvoir réduire de plusieurs mois à quelques jours certaines étapes de conception en numérisant les échanges entre designers, marques et fabricants.